INdustrial Engineering and AI
산업의 효율을 설계하고, AI로 지능을 완성하다.
시스템 최적화를 넘어, 스스로 진화하는 산업 지능을 연구합니다.
가끔은 경제와 세상으로.
Explore AI Milestones
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비즈니스 데이터 분석의 이해: 통계와 머신 러닝을 활용한 의사결정 전략
비즈니스 데이터 분석은 데이터를 기반으로 통찰을 도출하고 전략적 의사결정을 지원하는 핵심 활동이다. 설명적, 예측적, 처방적 분석으로 구분되며 최근에는 처방적 분석의 중요성이 커지고 있다. 통계적 접근은 해석에 강점이 있고, 머신 러닝은… Read more ⇢
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효율적인 ETF 선택을 위한 체크리스트
지수에 투자하는 시대에 ETF 투자 전략이 중요합니다. 변동성 잠식 현상으로 레버리지 ETF의 손실 위험이 높아지며, 자산 배분, 섹터 로테이션, 적립식 매수 등이 효과적인 투자 전략으로 제시됩니다. 투자 시 체크리스트를 활용해… Read more ⇢
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[투자 전략] 금 ETF 투자했다가 세금 폭탄? 선물 투자의 세무적 우위 총정리
최근 데이터 기반 자산 배분 전략의 중요성이 커짐에 따라, 많은 투자자들이 세금 문제를 간과하고 있습니다. 금융 상품별 세금 분석 결과, 선물이 세금 효율성에서 우위를 보이며, 특히 거래세와 양도세가 낮거나 없는… Read more ⇢
![[투자 전략] 금 ETF 투자했다가 세금 폭탄? 선물 투자의 세무적 우위 총정리](https://inai1.com/wp-content/uploads/2026/02/image-15.png)
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AI 현지화와 새로운 세계 탐험: 최신 소식
최근 AI 트렌드 보고서에 따르면, OpenAI는 AI 현지화와 비용 절감을 위한 GPT-5 활용에 집중하고 있으며, Google DeepMind는 Project Genie를 통해 사용자가 상호작용할 수 있는 세계를 실험하고 있습니다. 두 회사 모두… Read more ⇢
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OpenAI의 GPT-5, 단백질 합성 비용 40% 절감
OpenAI는 GPT-5를 활용하여 무세포 단백질 합성 비용을 40% 절감하였고, LLM 에이전트와 강화학습 등 다양한 AI 혁신이 소개되었습니다. 또한, Google DeepMind와 Hugging Face의 최신 프로젝트가 발표되었으며, AI 윤리에 대한 연구도 진행되고… Read more ⇢
